站长该如何通过数据进行网站SEO分析?

分类:数据分析 作者:邂逅

  如何运营好一个网站,一直是人们追寻的问题,而网站的流量监测数据无疑是最大的助力,所以我们不光要重视它,还要加强它的运用,让数据说话,做到精准运营。本文就介绍下如何通过数据进行网站分析?

站长该如何通过数据进行网站SEO分析

一、熟悉网站的监测指标

  一般的统计产品都包括大约20—30个指标。这些指标可以分成五个类别:用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性,具体如下:

  1、用户规模主要是通过PV、UV和独立IP三个指标衡量;

  2、用户粘性主要通过回访率、访问频率和访问深度三个指标衡量;

  3、用户来源主要通过直接来源和站外来源两个指标衡量,其中站外来源常被分为搜索引擎和其它网站;

  4、网站受众属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业以及地域分布等指标衡量;

  5、网站内容属性主要通过最常访问内容、入口页和出口页三个指标衡量;

二、如何进行分析?

  其实每个数据指标都有他的实际意义,而要说最基础、最关键的流量指标那应该是PV和UV。PV和UV是反映站点的用户规模,在很多时候与收入直接相关。下面以月的数据为切入点,介绍三种常用的分析思路:

  1、首先分析PV/UV的比值同最近三个月的比较。如果发现这个比值明显下降,而UV变化不大,说明PV的下降主要是每个月用户单词访问的页面数减少,这种情况下网站的内容或结构急需调整,不然等用户大量流失时已晚。这就需要我们对网站内容和网站结构进行分析,例如可从以下几个角度分析首页的结构是否合理:

  (1)查看首页作为网站入口的比例;

  (2)查看首页流量在全站的比例;

  (3)查看首页的二跳率和弹出率;

  (4)查看首页带给其他版块或频道的流量

  经过几次这样的调整再分析的过程,最终找到最优的解决方法。通过对用户最常访问内容的分析,更能发现运营中存在的问题。

  2、其次查看PV、UV的环比变化率,分析网站最近的运营是否稳定,是否保持持续的增长。

  3、最后还要与行业对比,才能发现自己的状态是真的好,还是表象;如某个月你的用户规模增长了10%,但行业均值确增长了15%,那我们要努力的地方还有很多。

三、一般的用户行为相关数据有哪些?

  用户在网站的每一次点击、回复乃至鼠标的每一次滑动,都是用户的访问行为;用户的访问行为是用户心理最直白的显现,更是我们网站产品设计的试金石。从用户行为来讲,除了注册,登陆,其他数据会有访问深度、访问次数分布、访问停留时长分布、回访天数分布、每小时访问页数分布等等;通过分析网站用户各种行为的次数和人数数据,了解用户使用你的网站和产品情况,用户使用多的是哪种行为?是否符合产品原型的设计?

  譬如,注册量是衡量新用户发展的一个数据;登陆是衡量用户使用网站和产品的一个主要活跃数据;评论次数反应你的网站用户互动情况,访问深度反映用户对网站内容的兴趣度等。那究竟这些指标数值的多少代表什么?是否有衡量的标准?因不同行业、不同类型的网站、以及网站处于不同的发展阶段衡量的标准都不同,所以对这些指标要动态的分析;下面分析一下媒体型网站的相关数据。一个用户平均每天访问5—7次,每次访问8—10个页面,每次停留500秒左右,回访率在33%—38%之间。

四、如何通过分析用户属性数据优化产品、协助运营?

  用户属性数据一般包括用户所属的地域、用户的性别、年龄、收入、职业以及学历;通过对网站注册用户属性数据的分析,可帮助网站优化产品,协助运营,提升用户对网站的粘性;这里会用到网站数据分析的基本思想:细分;其实细分可用于用户数据分析的方方面面就,对发现的问题,都要层层拨开,找出事情的缘由,这就是细分的思想。

  比如某个地方性的网站,在春节期间PV未降反而增长了20%,提供我们对着20%新用户的监测,发现IP地址都来源于本地,进而我们可以判断这20%的用户是从外地返乡的,我们在运营时,可为这20%的新用户有针对性的提供信息;比如提供返城火车票的信息服务,提供儿童教育类商家的信息等等。

  细分思想,数据运营要的就是针尖上跳舞的艺术,切忌烦杂,沉迷宏观的PV、IP。

  经过对网站访问情况、用户属性等数据了解和分析,我们可以更真实了解自己的网站,帮助我们及时改进网站运营。

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